Growth · Product Experiments

Improving Activation Through a Sequence of Product Experiments

We didn't just redesign a screen. We found the biggest drop-off in the funnel, tested targeted hypotheses, and shipped the change that measurably moved activation.

Role: Product Designer. Team & timeframe: Analytics and Frontend, sequential release cycle. Goal: improve registration completion. Constraints: white-label configuration, compliance and legacy implementation.
Evidence note: metrics below are shown as direction and relative change rather than unverified absolute figures.
1

Users could reach the product but a large share never opened the registration step at all — the funnel's biggest single gap sat before signup even started.

Пользователи могли дойти до продукта, но значительная часть так и не открывала шаг регистрации — крупнейший разрыв воронки находился ещё до старта signup.

2

Every user who did open registration had already shown real intent — which made this step the highest-leverage place to invest in, rather than driving more raw traffic.

Каждый, кто всё же открывал регистрацию, уже проявил реальное намерение — это делало шаг самой выгодной точкой для инвестиций, а не привлечение нового трафика.

Baseline
Largest single drop-off
The registration step showed the steepest decline of any point in the funnel — well before deposit or activation.
Шаг регистрации показывал самое резкое падение среди всех точек воронки — задолго до депозита или активации.

Session recordings and support tickets pointed to the same moment: users hesitated right at the first field, before any real effort was required. Analytics could show where the drop happened — the recordings helped explain why.

Записи сессий и обращения в поддержку указывали на один и тот же момент: пользователи колебались прямо на первом поле, ещё до реальных усилий. Аналитика показывала, где происходил отвал — записи помогли понять, почему.

Shorter first step
Более короткий первый шаг
Asking for less up front would lower perceived effort and increase how many people started at all.
Меньше вопросов в начале снизит воспринимаемые усилия и увеличит число тех, кто вообще начнёт.
Visible momentum
Видимый прогресс
Showing early progress (not just a form) would reduce hesitation at the very first field.
Показ раннего прогресса (а не просто формы) снизит колебание на самом первом поле.
Deferred detail
Отложенные детали
Moving non-essential questions to after signup would protect early momentum without losing the data later.
Перенос необязательных вопросов на этап после регистрации сохранит темп, не теряя данные позже.
CONTROL

Existing single-step form, all fields shown at once.

Существующая одношаговая форма, все поля сразу.

VARIANT

Shortened first step, with the rest deferred to right after account creation.

Сокращённый первый шаг, остальное — сразу после создания аккаунта.

Primary metric: registration start-to-complete rate. Guardrail: data completeness after signup, support contacts. Shipped as two sequential releases rather than a single simultaneous A/B split, to keep rollout risk low for a step this early in the funnel.

Основная метрика: конверсия от старта до завершения регистрации. Guardrail: полнота данных после регистрации, обращения в поддержку. Выкатили как два последовательных релиза, а не одновременный A/B-сплит — чтобы держать риск низким на таком раннем этапе воронки.

My contribution
  • Reviewed session recordings and support tickets alongside Analytics
  • Designed and prioritized the three hypotheses above
  • Designed the shortened first step and the deferred-fields follow-up screen
  • Defined the primary and guardrail metrics with Analytics
  • Reviewed results after each release and recommended the next step
  • Разобрал записи сессий и обращения в поддержку вместе с Analytics
  • Спроектировал и приоритизировал три гипотезы выше
  • Спроектировал сокращённый первый шаг и экран для отложенных полей
  • Определил основную и guardrail-метрики совместно с Analytics
  • Проверял результаты после каждого релиза и предлагал следующий шаг
Result
2
sequential releases moved the registration start-to-complete rate — in the same direction both times.
последовательных релиза сдвинули конверсию старт→завершение регистрации — оба раза в одном направлении.
higher completion from the first login to a finished registration, with mobile showing the larger share of the gain.
выше completion от первого входа до завершённой регистрации, при этом мобильные пользователи показали большую часть прироста.
What isn't claimed: no invented percentage. Where a specific figure is confirmed and cleared for sharing, it belongs here — until then, direction is the honest claim.
Что не заявляется: никакого выдуманного процента. Когда конкретная цифра будет подтверждена и разрешена к публикации — она появится здесь; до этого честное заявление — про направление.

An early direction added a short "what are you here for" choice screen before the first field, expecting it to lower perceived effort by framing the form around user intent. It measurably increased engagement with the choice screen itself, but added a step without improving overall completion — so it was dropped rather than shipped.

Ранний вариант добавлял короткий экран выбора «зачем вы здесь» перед первым полем, в расчёте на то, что фрейминг формы через намерение пользователя снизит воспринимаемые усилия. Он заметно повысил вовлечённость с самим экраном выбора, но добавил лишний шаг без улучшения общего completion — поэтому его не стали выкатывать.

Design process
🔍

Discover

  • funnel analytics review
  • session recordings
  • support ticket review
  • разбор аналитики воронки
  • записи сессий
  • разбор тикетов поддержки
Tools used
Amplitude
Google Sheets
🎯

Define

  • drop-off point identified
  • opportunity framed
  • определена точка отвала
  • сформулирована возможность
Tools used
Miro
💡

Ideate

  • 3 hypotheses
  • 2–3 directions compared
  • 3 гипотезы
  • сравнение 2–3 направлений
Tools used
Figma
✏️

Design

  • shortened first step
  • deferred-fields screen
  • сокращённый первый шаг
  • экран отложенных полей
Tools used
Figma
✔️

Test

  • 2 sequential releases
  • results reviewed with Analytics
  • 2 последовательных релиза
  • разбор результатов с Analytics
Tools used
Amplitude